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视觉缺陷检测
雷火·竞技有限公司，专注于机器人研发与应用、智能包装系统、智能柔性输送系统、视觉应用系统、机器人维保等，主要应用于医药、食品、日化、保健品、电子产品等领域。
视觉检测方案简介
1.blob分析：一般用来检测异物、脏污、划痕。
2.模板匹配：根据模板匹配的匹配度可以检测对一致性要求较高的产品。
3.拟合测量：一般对于加工等有尺寸形状要求的产品进行检测。
4.频域分析：
1）具有一定纹理特征的图像，纹理可以理解为条纹，如布匹、木板、纸张等材质。
2）需要提取对比度低或者信噪比低的特征。
5.异常检测：使用少量正常样品（50-100）训练网络，可以检测出和正常样品不一样的异常样品。
6.目标检测：对于产品自身具备多样性，缺陷不便于用特征直接表示的缺陷，可以人工标注缺陷种类和位置，使用神经网络来训练学习，检测缺陷。
下图为雷火·竞技开发的一款针对膜材料产品视觉检测系统，可以检测产品尺寸、外观等各种缺陷，检测精度高、适应性强。
雷火·竞技有限公司，专注于机器人研发与应用、智能包装系统、智能柔性输送系统、视觉应用系统、机器人维保等，主要应用于医药、食品、日化、保健品、电子产品等领域。
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